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以人工智能應用場景推進數實深度融合
來源:大眾報業·經濟導報   加入時間:2026-5-29 17:40:25  

  鄭方



  人工智能應用場景創新并非一蹴而就的技術嵌入,而是一個涵蓋場景對接與孵化、場景試點與優化、場景推廣與躍遷,并由多元創新要素協同作用的動態適配與演化過程

  “十五五”規劃綱要提出“全面實施‘人工智能+’行動”,并對構建高水平人工智能應用場景和產業生態作出戰略部署。這一政策導向明確了場景在人工智能發展中的牽引作用,也為新場景的培育與落地指明了方向。應用場景作為人工智能技術迭代的重要引擎,是打造智能經濟新形態的有力抓手,對推進數實深度融合具有重要意義。

縱橫貫通,

構建立體化的應用場景矩陣

  從縱向看,以產業鏈為軸挖掘全鏈條場景需求,實現技術迭代與產業升級同頻共振。以汽車產業為例,上游的芯片設計環節可利用人工智能優化架構設計與算法,以滿足汽車座艙、智能駕駛、動力域等不同場景的算力與實時性需求;中游的制造環節可借助機器視覺實現微米級缺陷檢測,確保大規模生產的芯片性能穩定可靠;下游的車路協同環節可依托人工智能算法實現毫秒級響應,并通過車載AI(人工智能)終端實時采集運行數據,反饋至上游和中游,構建設計、制造、應用、迭代的閉環賦能體系。通過在產業鏈各環節同步開放場景、協同推進轉型,釋放“鏈式”帶動效應,有效破解產業需求脫節、場景割裂、技術落地碎片化等孤島問題。

  從橫向看,打破行業壁壘、拓寬應用邊界,推動人工智能場景在實體經濟各領域的廣泛滲透與協同聯動。在制造業領域,深化人工智能在研發設計、生產調度、質量檢測等核心場景的應用,依托高水平工業智能體構建智能系統,賦能傳統制造業智能化、綠色化、融合化轉型;在服務業領域,拓展智慧政務、智慧醫療、智慧物流、智慧金融等應用場景,提升服務效率與精準度,讓數字化服務惠及更多企業和群眾;在農業領域,以無人機、機器人等智能裝備加快數字育種、精準種養等場景落地,打造以數據驅動、智能決策為特征的農業新質生產力。在此基礎上,打破各行業場景之間的數據壁壘與技術壁壘,促進數據要素跨行業高效流動,推動場景應用從“單點突破”向“全域拓展”邁進。

動態適配,

打造數實深度融合的創新生態

  人工智能應用場景創新并非一蹴而就的技術嵌入,而是一個涵蓋場景對接與孵化、場景試點與優化、場景推廣與躍遷,并由多元創新要素協同作用的動態適配與演化過程。在場景培育階段,重在開放對接與協同孵化。聚焦實體經濟痛點,梳理形成場景需求清單,搭建技術供給與產業需求之間的初始通道。強化科技領軍企業在核心技術攻堅中的樞紐作用,鼓勵其主動開放生產制造、供應鏈協同等場景資源,形成面向上下游的人工智能應用機會清單。推動中央企業在能源、交通、裝備等戰略領域更好發揮創新引領作用,依托重大工程、重點項目拓展高價值應用場景,通過組建創新聯合體、共建聯合實驗室等方式,吸引人工智能初創企業及科研團隊開展定向技術攻關。支持產業園區聯合行業龍頭企業、科研機構共建場景孵化平臺,為人工智能早期項目提供算力支撐、數據資源及測試環境,實現前端研發與終端市場精準對接。

  在場景驗證階段,重在試點迭代與動態優化。立足場景培育階段形成的優質場景項目,科學遴選試點區域、試點企業與試點場景,優先聚焦產業基礎扎實、轉型需求迫切且具備典型性的重點領域開展小范圍試點,確保有限的資源能夠集中到最具驗證價值、最能破解行業痛點的方向,保證試點工作的針對性和實效性。要建立常態化的動態跟蹤機制,依托大數據采集、實地調研、交流座談等多種方式對場景創新的運行效果進行持續監測,廣泛收集企業反饋、用戶體驗與專家建議,及時識別戰略目標不匹配、技術適配不足、應用流程不暢等問題。建立科學完善、可量化的試點場景評估體系,細化評估標準,以技術適配度、用戶滿意度、運行穩定性等關鍵指標開展多維度綜合評價,識別試點中的短板弱項,推動技術方案迭代和場景效能優化。

  在場景拓展階段,重在示范推廣與價值躍遷。一方面提升場景遷移能力,將試點場景中沉淀形成的可復制、可推廣的成熟經驗和標準化解決方案,通過數據共享、模型復用等多元路徑,系統地向更多行業拓展,深化跨領域融合滲透。另一方面避免生搬硬套,在推廣過程中關注個性化適配,根據目標場景的差異進行定制化調整,充分釋放人工智能的高價值潛能。與此同時,還要促進多元創新要素在不同場景之間的充分流通,以場景驅動技術、數據、人才、資本等要素的高效整合,構建多主體共生、互動演化的數實融合創新生態。

夯實基礎,形成“有為政府”與

“有效市場”協同支撐制度環境

  充分發揮“有為政府”在制度供給和搭建平臺中的作用。一是建立全周期場景機會清單發布機制,定期遴選具有牽引性和示范性的高價值場景,通過動態更新的機會清單引導各類創新主體精準對接產業需求,有效降低供需匹配的制度性成本。二是完善數據要素高效流通的基礎制度,加快推進公共數據授權運營試點建設,建立合規流通范式,支持行業龍頭企業牽頭建設可信數據空間,制定細分領域數據確權、安全隱私等標準規范,促進數據要素合規高效流通。三是培育以耐心資本為導向的資金支撐體系,針對人工智能場景創新投入大、周期長、不確定性高的特點,設立場景創新專項引導基金,引導保險等長線資金加大投入,推動銀行機構開發適應場景創新的信貸產品,著力營造鼓勵創新、寬容失敗的投融資環境。

  充分發揮“有效市場”在優化配置和價值創造中的作用。以市場在資源配置中的決定性作用,激發企業作為創新主體的內生動力,引導各類創新要素向高價值場景集聚。鼓勵企業立足自身產業優勢,主動挖掘個性化、差異化場景需求,培育一批技術領先、場景落地能力強、示范帶動效應明顯的標桿企業。通過市場競爭帶動技術迭代與場景優化,促進技術供給與產業需求精準匹配,使人工智能應用場景在市場檢驗中實現價值提升,最終形成可落地、能見效、可推廣的場景解決方案。同時,鼓勵各類經營主體加強協同合作,構筑人工智能企業與實體經濟企業、科研機構、金融機構深度聯動的發展格局,促進創新鏈、產業鏈、資金鏈、人才鏈在場景層面的有機鏈接,推動數字經濟與實體經濟在更廣范圍、更深層次、更高水平上實現融合發展,為經濟社會高質量發展持續注入數智動能。

  (作者為天津財經大學商學院教授) 

  (經濟導報理論專刊:聯系電話:18253117258,13708933742。郵箱:jjdblw@sina.com)




編輯:曲昂

 

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